Pubblica Amministrazione
Offrire un’esperienza digitale capace di soddisfare le aspettative dei cittadini, potenziare e velocizzare le attività basate sulla conoscenza
Migliorare l’interazione con gli utenti e raccogliere dati e insight di grande valore per il business tramite l’analisi di chat e conversazioni
Expert.ai Conversational Analytics è lo strumento per l’analisi di chat e conversazioni che, sfruttando l’intelligenza artificiale di expert.ai, consente di migliorare le interazioni con gli utenti, ottimizzare i processi interni e ottenere nuovi insight a supporto delle strategie aziendali.
Dotato di una serie di funzionalità evolute che sfruttano la capacità di comprensione ed elaborazione del linguaggio naturale, expert.ai Conversational Analytics supporta efficacemente diversi casi d’uso e attività aziendali che prevedono un dialogo con l’utente nel linguaggio usato normalmente per comunicare.
Rivolto ad analisti, esperti di dominio o sviluppatori di piattaforme conversazionali, expert.ai Conversational Analytics può essere implementato come piattaforma web-based e fornito come SaaS integrabile coi sistemi cliente tramite API Rest.
Applicando tecniche di natural language processing (NLU), expert.ai Conversational Analytics consente la comprensione approfondita dell’esigenza espressa dall’utente (intent recognition). Individua i dati presenti all’interno alla richiesta (come concetti, lemmi principali, argomenti, persone, organizzazioni, luoghi, prodotti, ecc.) e li usa come filtri/facet nell’interfaccia di ricerca per navigare i contenuti delle chat.
Expert.ai Conversational Analytics offre la possibilità di creare una tassonomia di intenti in base al contenuto delle chat (con ampia possibilità di personalizzazione o usando tassonomie predefinite) grazie alla capacità di categorizzazione automatica che permette di organizzare le conversazioni in cluster. Una volta creata o importata la tassonomia, l’utente può taggare le conversazioni con i relativi intenti attraverso una semplice operazione di drag&drop delle chat sui nodi della tassonomia. A seguito di questa operazione, può addestrare un modello di machine learning in grado di riconoscere gli intenti nelle conversazioni successive.
Per soddisfare una richiesta dell’utente, expert.ai Conversational Analytics può rispondere con un intento o con una lista di risultati di ricerca, recuperando le informazioni da un sito web o da una base documentale fornita dall’utente. Consente così di ottimizzare il servizio di assistenza, offrendo la rapidità, l’efficienza e la qualità che gli utenti si aspettano.
Analizzando preferenze, richieste, opinioni e problemi espressi nel corso di una conversazione si possono ricavare informazioni preziose, che provengono direttamente dalla voce dei clienti. Expert.ai Conversational Analytics abilita la consultazione dei dati raccolti, visualizzati in forma aggregata, per profilare gli utenti e raccogliere informazioni strategiche a supporto dei processi decisionali.
Pur consentendo il potenziamento di chatbot già esistenti o la creazione di nuovi chatbot personalizzati sulla base delle esigenze degli utenti, expert.ai Conversational Analytics si distingue per la capacità di comprensione semantica e l’approccio ibrido, e la possibilità di raccogliere e classificare una grande mole di insight e informazioni sugli utenti a vantaggio dei processi di business.
Expert.ai Conversational Analytics è facilmente integrabile con qualsiasi chatbot via API, installabile in cloud o on-premise, e può supportare approcci diversi (intent recognition, search o hybrid).
Offrire un’esperienza digitale capace di soddisfare le aspettative dei cittadini, potenziare e velocizzare le attività basate sulla conoscenza
Analizzare e correlare i dati interni e le informazioni provenienti da fonti aperte per accelerare il processo di individuazione delle minacce e consentire un processo decisionale più rapido e consapevole
Sfruttare in modo efficiente le informazioni disponibili per potenziare le attività di Ricerca e Sviluppo, migliorare la qualità delle terapie e prevenire rischi operativi
