Monitorizar indicadores de reputación e información ESG (Ambiental, Social y de Gobierno, por sus siglas en español) para respaldar decisiones de inversión y garantizar el cumplimiento de la legislación europea.
Para inversores y accionistas por igual, la sostenibilidad, confiabilidad y ética de una empresa son importantes. Estos factores, conocidos como ESG, miden el compromiso y desempeño de una empresa en áreas como el cambio climático, gobierno corporativo y capital humano. Para bancos y otras instituciones financieras, la reputación de una empresa y su desempeño ESG son factores clave en el proceso de gestión de riesgos. Sin embargo, la información relevante para la evaluación ESG no está fácilmente disponible, a menudo se distribuye en múltiples fuentes y lleva mucho tiempo analizarla.
Las soluciones de cumplimiento de expert.ai permiten a las empresas llevar a cabo una amplia gama de actividades de gestión de riesgos ESG, incluido: analizar automáticamente la opinión de los grupos de interés, monitorear cómo evolucionan los indicadores en tiempo real, suministrar algoritmos de calificación con datos actualizados y normalizados, y puntuar diferentes tipos de indicadores ESG.
La inteligencia artificial aplicada al lenguaje para el sector financiero 14 Esto garantiza la alineación con los factores a los que los inversores están prestando cada vez más atención: transparencia de fuentes, cumplimiento de normas de desempeño y alineación con la última legislación de la UE que hace obligatoria la presentación de informes de sostenibilidad para las empresas a partir de 2024.
La inteligencia artificial simplifica la recopilación de información de múltiples fuentes, la organiza y la analiza para comprender cómo los grupos de interés evalúan la sostenibilidad ética de una empresa o marca (Reputación ESG), y para estructurar y normalizar miles de puntos de datos sobre los comportamientos y el enfoque ético de una organización (Desempeño ESG).
Adquisición de datos
Adquiere y comprende todo el contenido de texto: documentos internos y externos, fuentes web, informes de sostenibilidad, notas complementarias, noticias, etc.
Categorización, extracción y normalización
Utiliza un modelo de lenguaje ESG pre entrenado para identificar, clasificar y extraer metadatos y otra información clave (certificaciones, emisiones, inversiones, etc.) de cualquier tipo de documento para respaldar actividades de análisis.
Soporte para clasificación de indicadores
Clasifica y puntúa información sobre inversiones, iniciativas, proyectos y políticas que podrían tener un impacto positivo en los indicadores ESG, así como información relacionada con emisiones, sanciones, delitos o prácticas que podrían tener un impacto negativo en los indicadores ESG.
Búsqueda semántica y creación de paneles de control
Proporciona una plataforma para búsqueda semántica y creación de paneles de control para respaldar el análisis de información de reputación y una pestaña de informes para información de desempeño.
