Científicos de datos
Diseñar, ajustar e implementar modelos de NLU adaptados a las necesidades
Expert.ai es la única plataforma que proporciona acceso a distintos modelos simbólicos, híbridos y de aprendizaje automático con total transparencia y control sobre el diseño, el desarrollo y el proceso de implantación. Aprovecha todo el conjunto de funciones en cualquier etapa del flujo de trabajo, desde la carga y depuración de los datos hasta la optimización y el desarrollo. A continuación, puedes usar tu conocimiento sobre NLU y/o tu experiencia en la materia para encontrar la mejor solución para tu proyecto y ponerlo en producción con tan solo unas líneas de código.
Creación de aplicaciones corporativas
Expert.ai se ha desarrollado pensando en los científicos de datos de las empresas. Tanto estos como los desarrolladores tienen acceso a una amplia gama de modelos basados en distintas técnicas de NLU, lo que permite elegir el modelo y el nivel de rendimiento y precisión necesarios para cada caso de uso. Incorporamos estas técnicas a la plataforma mientras aseguramos su ejecución rápida y su ampliación a grandes conjuntos de datos, así como su adecuación para casos de uso puntuales, que son comunes en aplicaciones relacionadas con el lenguaje. Por último, brindamos la posibilidad de ejecutar tests automatizados para asegurar la fiabilidad de nuestros modelos.
Generación de valor para el negocio
Expert.ai asegura bajos costes de desarrollo, monitorización y gestión en una plataforma que se integra con las funciones de automatización para asegurarte que todo tu tiempo de actividad esté dedicado a generar valor para el negocio.
Simplificación de la implantación de modelos
Con expert.ai, empiezas por seleccionar el modelo deseado entre cientos de posibilidades. Inmediatamente puedes poner en producción los modelos de lenguaje más eficaces, con independencia de que necesites robots más simples, un sistema avanzado de obtención de conocimiento o automatizar procesos basados en el uso intensivo de la información. Podrás actualizar tus modelos sin interrumpir la actividad y crear canales de aprendizaje continuo.
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